Центр перспективных исследований (ARC) создан в Engineering City для проведения исследований в области технологий, продуктов и приложений будущего. В настоящее время он включает пять лабораторий: лабораторию интеллектуального производства и робототехники, аэрокосмическую лабораторию, лабораторию полупроводников, автомобильную лабораторию и лабораторию кибербезопасности и вычислений.
Издаётся Инженерной ассоциацией
The ARC JournalВыпуск 4/2026Издаётся Инженерной ассоциациейЕреван, 13 мая 2026 г.
Ассистент на основе ИИ для анализа, верификации и валидации производственной мастер-спецификации (Master BOM)
Автор: Narbeh Nahapetyan, YEA Manufacturing
Перевод на русский язык
Категория проекта: интеллектуальное производство и робототехника
Цель и задачи
Цель проекта — разработать ассистента на основе ИИ для анализа, верификации и валидации данных производственной мастер-спецификации (Production Master BOM), чтобы повысить точность, согласованность и эффективность производственных процессов. Проект направлен на проверку соответствия между артикулами и описаниями компонентов, а также на предложение улучшенных или стандартизированных описаний для неполных или несогласованных записей BOM.
Аннотация исследования
Проект посвящён разработке ассистента на основе ИИ для анализа, верификации и валидации производственной мастер-спецификации с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT. Предлагаемая система будет анализировать артикулы и описания компонентов в BOM, чтобы выявлять несоответствия, дополнять неполные описания и поддерживать стандартизацию данных в производственной среде. Используя понимание языка и контекстный анализ на основе ИИ, проект призван сократить трудозатраты на ручную проверку, повысить качество данных BOM и заложить основу для более интеллектуальных процессов управления производством и цепочками поставок.
Объём проекта
Объём проекта включает анализ артикулов и описаний в BOM, выявление несоответствий между идентификаторами компонентов и соответствующими описаниями, а также предложение улучшенных или стандартизированных описаний для неполных или неверных записей. Система предназначена для пользователей в ускорении задач проверки и исправления BOM, особенно в случаях, когда первичные BOM содержат количества отсутствующей, неполной или неверной информации. Проект ограничен программной реализацией POC (проверка концепции), работающей в контролируемой среде производственных данных, и не включает прямую интеграцию с ERP/MRP или автоматизированное принятие решений о закупках.
Трудности
Возможные трудности включают обработку несогласованных и неструктурированных данных BOM, различия в форматах артикулов и описаний у разных поставщиков, а также обеспечение надёжной интерпретации ИИ технической информации о компонентах. Дополнительные трудности могут возникнуть при проверке предложений, сгенерированных ИИ, поддержании точности данных, контроле и оптимизации расхода токенов для снижения общих эксплуатационных затрат, а также при минимизации времени анализа во время взаимодействия с платформами LLM для обеспечения эффективной работы системы.
Результаты проекта
Ассистент проверки BOM на основе ИИ: программный инструмент POC, способный анализировать, верифицировать и валидировать данные производственной мастер-спецификации с помощью технологий на основе LLM.
Техническая документация: документация, охватывающая архитектуру системы, рабочий процесс ИИ, методологию анализа BOM и правила эксплуатации.
Следующие шаги
Дальнейшая разработка может включать автоматическую классификацию групп компонентов, предложения по замене на основе ИИ с использованием данных об имеющихся складских запасах и интеграцию с системами ERP/MRP для поддержки более развитых процессов принятия решений в производстве и цепочках поставок.
Коммерческий потенциал
Решение имеет потенциал для будущей интеграции в реальные системы ERP/MRP и интеллектуального производства.
Новые проекты
Учебное проектирование встраиваемых систем с выбором компонентов из наличия на примере разработки автоматического тестера
Автор: Narbeh Nahapetyan, YEA Manufacturing
Перевод на русский язык
Категория проекта: интеллектуальное производство и робототехника
Цель и задачи
Цель проекта — создать образовательную основу для изучения основ проектирования встраиваемых систем, включая создание библиотек, проектирование схем и печатных плат, а также программирование на встраиваемом C, одновременно продвигая выбор компонентов из имеющихся складских запасов, чтобы свести к минимуму заказы новых компонентов, — на практическом примере разработки автоматического тестера.
Аннотация исследования
Проект посвящён учебной разработке встраиваемой системы автоматического тестера на платформах STM32 или Arduino в качестве практического примера для изучения методологий проектирования встраиваемых систем. Проект охватывает основные этапы разработки библиотек, проектирования схем и печатных плат в Altium, программирования на встраиваемом C и системной интеграции. Основное внимание в проекте уделяется реализации подхода выбора компонентов из наличия, поощряющего использование имеющихся в настоящее время компонентов, чтобы свести к минимуму потребность в новых закупках и улучшить использование ресурсов. Разработанная система будет способна автоматически тестировать несколько DUT (тестируемых устройств) в контролируемой среде проверки концепции, обеспечивая практический инженерный опыт в процессах разработки как аппаратного, так и программного обеспечения.
Объём проекта
Объём проекта включает создание электронных библиотек, проектирование схем и печатных плат в Altium, программирование на встраиваемом C и базовую программную интеграцию. Проект также делает акцент на выборе компонентов из наличия, отдавая приоритет использованию имеющихся компонентов, чтобы сократить новые заказы и оптимизировать существующие ресурсы. Разработанная система будет работать как платформа POC (проверка концепции) в контролируемой образовательной среде.
Трудности
Возможные трудности включают одновременное освоение нескольких этапов разработки встраиваемых систем, таких как создание библиотек, проектирование схем и печатных плат и программирование на встраиваемом C. Одной из главных трудностей для студентов будет реализация выбора компонентов из наличия, когда проект системы должен адаптироваться к имеющимся в настоящее время компонентам вместо идеального выбора компонентов.
Результаты проекта
Прототип автоматического тестера: работающая система автоматического тестера POC на платформах STM32 или Arduino, способная тестировать несколько заранее определённых DUT.
Документация по проектированию и разработке: документация, охватывающая создание электронных библиотек, проектирование схем и печатных плат, разработку встроенного программного обеспечения и процессы системной интеграции, в качестве учебного справочника.
Следующие шаги
Дальнейшая разработка может включать расширение тестера для поддержки дополнительных типов DUT, интеграцию развитых интерфейсов связи и функций регистрации данных, реализацию модульной аппаратной архитектуры и внедрение функций диагностики и тестирования с помощью ИИ.
Коммерческий потенциал
Этот проект может поддерживать образовательные программы и программы производственного обучения в области встраиваемых систем и автоматизированного тестирования. Разработанные концепции также могут быть развиты в недорогие индивидуальные решения тестеров для производственных областей.
